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據(jù)外媒報道，富士康集團計劃大力發(fā)展半導(dǎo)體業(yè)務(wù)，zui近其調(diào)整了公司架構(gòu)，設(shè)立了一個“半導(dǎo)體子集團”，還準(zhǔn)備進入半導(dǎo)體的制造環(huán)節(jié)，已經(jīng)要求半導(dǎo)體業(yè)務(wù)集團展開有關(guān)建設(shè)兩座12英寸芯片廠的可行性研究。
業(yè)內(nèi)相關(guān)稱，富士康的芯片制造相關(guān)附屬公司，例如京鼎精密科技、訊芯科技和天鈺科技已經(jīng)在半導(dǎo)體事業(yè)集團下運營。
此前，富士康集團還曾競購日本東芝公司的閃存芯片業(yè)務(wù)，但是遭到了失敗。富士康報出了高于美國貝恩資本的價格，但是美國和日本并不愿意東芝公司優(yōu)秀的半導(dǎo)體技術(shù)落入一家中國公司手中。
智能協(xié)同軟件服務(wù)商黑湖科技宣布完成5000萬A＋輪融資，本輪融資由BAI（貝塔斯曼亞洲投資基金）、金沙江創(chuàng)投聯(lián)合投資。據(jù)了解，本輪融資過后，公司將繼續(xù)加強研發(fā)團隊的建設(shè)以及推動前沿科技增值板塊在產(chǎn)品的落地。2017年7月，黑湖科技曾獲得由GGV領(lǐng)投、真格基金和華創(chuàng)資本跟投的數(shù)千萬A輪融資。
黑湖科技創(chuàng)始人兼CEO周宇翔表示，“黑湖已完成產(chǎn)品從0到1的設(shè)計、研發(fā)和上線，正式步入快速擴張的軌道，我們真誠并認真地邀請在產(chǎn)品、技術(shù)、商務(wù)和市場領(lǐng)域的各類人才加入這個已經(jīng)起飛的團隊，以及處于黑湖上下游的各類渠道伙伴加入我們的銷售生態(tài)，一起把zui前沿的技術(shù)落地工廠，幫助中國制造企業(yè)轉(zhuǎn)型與升級。”
周宇翔此前在接受億歐采訪時認為，關(guān)于中國工廠的創(chuàng)業(yè)機會分為兩種，一種為交易型，促進工廠與客戶買賣關(guān)系；其次是軟件類，CRM、ERP、數(shù)據(jù)可視化等，黑湖科技做的是第二類中的一種，它定位于工業(yè)協(xié)同軟件。
具體來看，黑湖科技將旗下的黑湖智造是一款基于云端、算法驅(qū)動、靈活可配置的多平臺實時協(xié)同系統(tǒng)，在制造企業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)場的管控和無紙化方向發(fā)揮作用?？傮w來講，產(chǎn)品服務(wù)包含數(shù)據(jù)聚合，實現(xiàn)工廠數(shù)據(jù)實時自動匯總、生產(chǎn)進度實時監(jiān)控、數(shù)據(jù)解讀和分析，提供智能決策智能規(guī)劃庫存、生產(chǎn)排期、計算產(chǎn)能等，目的在于縮短規(guī)劃和制造周期、提升制造效率和質(zhì)量、降低圖紙報表的浪費。
周宇翔認為，如果現(xiàn)在已經(jīng)是工業(yè)4.0的時代，那么很多工廠還停留在工業(yè)2.0的現(xiàn)狀。黑湖在工廠調(diào)研的過程中發(fā)現(xiàn)，年產(chǎn)值幾億甚至幾十億的工廠都還在用紙單進行任務(wù)派發(fā)、信息傳遞，效率極其低下。近年來，中國制造2025戰(zhàn)略的提出為制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級指明了方向，*制造業(yè)作為經(jīng)濟增長的新引擎正在逐步發(fā)力。從人工轉(zhuǎn)到半自動化和自動化是現(xiàn)在制造業(yè)工廠需要投入精力發(fā)展的方向。
據(jù)了解，目前黑湖科技產(chǎn)品面向服務(wù)離散制造型5000萬－10億人民幣年產(chǎn)值的中型制造業(yè)工廠，客戶主要集中在華東和華南，珠三角和長三角地區(qū)。億歐拿到的數(shù)據(jù)顯示，截至現(xiàn)在公司已經(jīng)服務(wù)超過100家的客戶，涵蓋機械加工、快銷品、塑料包裝、家具服飾、化工和制藥等垂直領(lǐng)域。（離散型制造涉及多人多機器協(xié)同，信息孤島是主要問題，所以工業(yè)協(xié)同軟件就是幫助底層到頂層派工信息的上報和同層級不同部門的配合）。
據(jù)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟專家測算，2017年我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)直接產(chǎn)業(yè)規(guī)模約為5700億元，2017年到2019年年均增長約為18％，預(yù)計2020年將達到萬億元規(guī)模。隨著高精尖技術(shù)的人才的加入，中國工業(yè)從數(shù)字化向自動化和智能化方向進一步邁進。億歐認為，無論是智能協(xié)同等軟件類的服務(wù)，還是智能機器人、自動化生產(chǎn)等硬件設(shè)備投入實際使用中，如何保持服務(wù)的正常性、可靠性、易用性，包括與每一個不同領(lǐng)域的場景的融合，都是接下來需要進一步優(yōu)化的空間。
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